VERS UNE ALERTE SANITAIRE RAPIDE EN COTE D IVOIRE: ARCHITECTURE MODULAIRE DHIS2 DBSCAN ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APPLIQUEES AUX QUATRE ZONES ECO CLIMATIQUES

Contexte : La Côte d'Ivoire, comme l'ensemble de l'Afrique de l'Ouest, fait face à des défis majeurs en matière de surveillance épidémiologique. Les récentes épidémies de choléra (2025), de dengue (2022-2024), de Mpox (2024) et l'épidémie d'Ebola de 2021 ont révélé les limites du système actuel de surveillance basé sur le Centre des Opérations d'Urgences de Santé Publique (COUSP) de l'Institut National d'Hygiène Publique (INHP). Objectif : Proposer un système d'analyse intégré adapté au contexte ivoirien, capable d'effectuer des analyses rapides des données cliniques et épidémiologiques pour anticiper et contrôler les épidémies dans les 113 districts sanitaires du pays. Méthodes : Notre approche s'appuie sur l'infrastructure existante (COUSP-INHP, EpiSurveyor, DHIS2) et propose une architecture modulaire intégrant : (1) collecte automatisée depuis les formations sanitaires publiques et privées, (2) prétraitement et standardisation des données du Système National d'Information Sanitaire (SNIS), (3) modélisation prédictive utilisant le clustering spatio-temporel pour les 31 régions, (4) visualisation adaptée aux contraintes de connectivité et alertes via SMS. Résultats attendus : Le système vise à réduire les délais de détection des foyers épidémiques dans le district d'Abidjan et les régions périphériques, améliorer la coordination entre l'INHP et les Directions Régionales de la Santé, et renforcer les capacités de réaction face aux menaces sanitaires récurrentes (choléra, dengue, méningite). Conclusion : Cette contribution offre un outil opérationnel pour renforcer le système de surveillance épidémiologique ivoirien, en capitalisant sur les investissements existants du Projet de Renforcement et de Transformation Digitale des Structures de Santé (PRTDS).