VERS UNE ALERTE SANITAIRE RAPIDE EN COTE D IVOIRE: ARCHITECTURE MODULAIRE DHIS2 DBSCAN ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APPLIQUEES AUX QUATRE ZONES ECO CLIMATIQUES

Contexte : La Cote d Ivoire, comme l ensemble de l Afrique de lOuest, fait face a des defis majeurs en matiere de surveillance epidemiologiqu e. Les recentes epidemies de cholera (2025), de dengue (2022-2024), de Mpox (2024) et l epidemie d Ebola de 2021 ont revele les limites du systeme actuel de surveillance base sur le Centre des Operations d Urge nces de Sante Publique(COUSP)de l Institut National d Hygiene Publiq ue (INHP).

Objectif :Proposer un systeme d analyse integre adapte au contexte ivoi rien, capable deffectuer des analyses rapides des donnees cliniques et epidemiologiques pour anticiper et controler les epidemies dans les 113 districts sanitaires du pays.

Methodes:Notre approche sappuie sur linfrastructure existante(COUS P-INHP, EpiSurveyor, DHIS2) et propose une architecture modulaire integrant : (1) collecte automatisee depuis les formations sanitaires publiques et privees, (2) pretraitement et standardisation des donnees du Systeme National dInformation Sanitaire (SNIS), (3) modelisation predictive utilisant le clustering spatio-temporel pour les 31 regions, (4) visualisation adaptee aux contraintes de connectivite et alertes via SMS.